Требования к алгоритмам машинного зрения

Материал из Техническое зрение
(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
 
Строка 1: Строка 1:
Приступая к изучению предмета "машинное зрение", необходимо помнить о том,
+
Всякая прикладная техническая дисциплина отличается от фундаментальной теоретической
что это, прежде всего, инженерная прикладная дисциплина. Всякая прикладная
+
техническая дисциплина отличается от фундаментальной теоретической
+
 
дисциплины наличием конкретных практических ограничений, налагаемых на
 
дисциплины наличием конкретных практических ограничений, налагаемых на
 
развиваемые в ее рамках методы и порождаемые ей инструменты решения
 
развиваемые в ее рамках методы и порождаемые ей инструменты решения
практических задач.
+
практических задач. Рассмотрим требования к методам и алгоритмам машинного зрения на примере
 
+
Рассмотрим требования к методам и алгоритмам машинного зрения на примере
+
 
наиболее специфической группы алгоритмов -  алгоритмов обнаружения объектов
 
наиболее специфической группы алгоритмов -  алгоритмов обнаружения объектов
 
на изображениях. При этом будем рассматривать три основных типа требований:
 
на изображениях. При этом будем рассматривать три основных типа требований:

Текущая версия на 09:35, 27 сентября 2020

Всякая прикладная техническая дисциплина отличается от фундаментальной теоретической дисциплины наличием конкретных практических ограничений, налагаемых на развиваемые в ее рамках методы и порождаемые ей инструменты решения практических задач. Рассмотрим требования к методам и алгоритмам машинного зрения на примере наиболее специфической группы алгоритмов - алгоритмов обнаружения объектов на изображениях. При этом будем рассматривать три основных типа требований:

  1. робастность;
  2. точность;
  3. вычислительная реализуемость.

[править] Полезные ссылки

  1. ☝ К началу
  2. ☜ Обработка и анализ изображений в задачах машинного зрения
Личные инструменты
Пространства имён

Варианты
Действия
Навигация
Инструменты