Требования к алгоритмам машинного зрения

Материал из Техническое зрение
(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(Новая страница: «Приступая к изучению предмета "машинное зрение", необходимо помнить о том, что это, прежд…»)
 
 
Строка 1: Строка 1:
Приступая к изучению предмета "машинное зрение", необходимо помнить о том,
+
Всякая прикладная техническая дисциплина отличается от фундаментальной теоретической
что это, прежде всего, инженерная прикладная дисциплина. Всякая прикладная
+
техническая дисциплина отличается от фундаментальной теоретической
+
 
дисциплины наличием конкретных практических ограничений, налагаемых на
 
дисциплины наличием конкретных практических ограничений, налагаемых на
 
развиваемые в ее рамках методы и порождаемые ей инструменты решения
 
развиваемые в ее рамках методы и порождаемые ей инструменты решения
практических задач.
+
практических задач. Рассмотрим требования к методам и алгоритмам машинного зрения на примере
 
+
Рассмотрим требования к методам и алгоритмам машинного зрения на примере
+
 
наиболее специфической группы алгоритмов -  алгоритмов обнаружения объектов
 
наиболее специфической группы алгоритмов -  алгоритмов обнаружения объектов
 
на изображениях. При этом будем рассматривать три основных типа требований:
 
на изображениях. При этом будем рассматривать три основных типа требований:
  
[[робастность]];
+
#[[робастность]];
 +
#[[точность]];
 +
#[[вычислительная реализуемость]].
  
[[точность]];
+
==Полезные ссылки==
  
[[вычислительная реализуемость]].
+
#[[#top| ☝ К началу ]]
 +
#[[Обработка и анализ изображений в задачах машинного зрения|☜ Обработка и анализ изображений в задачах машинного зрения]]

Текущая версия на 02:27, 29 мая 2022

Всякая прикладная техническая дисциплина отличается от фундаментальной теоретической дисциплины наличием конкретных практических ограничений, налагаемых на развиваемые в ее рамках методы и порождаемые ей инструменты решения практических задач. Рассмотрим требования к методам и алгоритмам машинного зрения на примере наиболее специфической группы алгоритмов - алгоритмов обнаружения объектов на изображениях. При этом будем рассматривать три основных типа требований:

  1. робастность;
  2. точность;
  3. вычислительная реализуемость.

[править] Полезные ссылки

  1. ☝ К началу
  2. ☜ Обработка и анализ изображений в задачах машинного зрения
Личные инструменты
Пространства имён

Варианты
Действия
Навигация
Инструменты