Нелинейная фильтрация бинарных и полутоновых изображений

Материал из Техническое зрение
(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
 
Строка 5: Строка 5:
 
#[[Нелинейная фильтрация полутоновых изображений]]
 
#[[Нелинейная фильтрация полутоновых изображений]]
 
#[[Задача выделения объектов интереса]]
 
#[[Задача выделения объектов интереса]]
#[[Литература для самостоятельного изучения 4]]
+
 
 +
==Литература для самостоятельного изучения==
 +
 
 +
В книге ($\textit{Гонсалес, Вудс}$) [19] фильтрации изображений посвящен ряд разделов главы 3 и глава
 +
5. В главе 3 фильтрация рассматривается как один способов "улучшения
 +
изображения" в некотором общем смысле. В главе 5 рассматривается задача
 +
восстановления изображения, искаженного помехами, имеющими некоторую
 +
заданную модель. При этом, помимо рассматриваемой нами здесь достаточно
 +
наивной модели "пиксельного шума", рассматриваются также другие,
 +
достаточно сложные и содержательные модели искажений. Линейные и нелинейные
 +
методы фильтрации при таком изложении смешаны достаточно произвольным
 +
образом, зато возникает существенно более полное представление о задаче
 +
восстановления изображения.
 +
 
 +
==Полезные ссылки==
 +
 
 +
#[[#top| ☝ К началу ]]
 +
#[[Обработка изображений|☜ Обработка изображений]]

Текущая версия на 04:06, 16 июля 2020

[править] Подробнее

  1. Задача фильтрации изображений
  2. Фильтрация бинарных изображений
  3. Нелинейная фильтрация полутоновых изображений
  4. Задача выделения объектов интереса

[править] Литература для самостоятельного изучения

В книге ($\textit{Гонсалес, Вудс}$) [19] фильтрации изображений посвящен ряд разделов главы 3 и глава 5. В главе 3 фильтрация рассматривается как один способов "улучшения изображения" в некотором общем смысле. В главе 5 рассматривается задача восстановления изображения, искаженного помехами, имеющими некоторую заданную модель. При этом, помимо рассматриваемой нами здесь достаточно наивной модели "пиксельного шума", рассматриваются также другие, достаточно сложные и содержательные модели искажений. Линейные и нелинейные методы фильтрации при таком изложении смешаны достаточно произвольным образом, зато возникает существенно более полное представление о задаче восстановления изображения.

[править] Полезные ссылки

  1. ☝ К началу
  2. ☜ Обработка изображений
Личные инструменты
Пространства имён

Варианты
Действия
Навигация
Инструменты