Разложения по системам ортогональных функций. Гармонический анализ.

Материал из Техническое зрение
Перейти к: навигация, поиск

В таких методах, как преобразование Фурье, вейвлет-преобразования и других, основанных на линейных $\textit{разложениях}$ изображений (функций) по различным системам $\textit{ортогональных}$ образующих, операторы высокочастотной, низкочастотной и тому подобной фильтрации являются морфологическими фильтрами (проекторами) в описанном выше смысле. Роль образующих здесь играют базисные функции разложения. Операция $\textit{объединения образующих}$ представляет собой их линейную комбинацию:

$$ f(x,y)=\sum_i a_{i} f_{i}(x,y) , $$

где $f_{i}(x,y)$ - $i$-я $\textit{базисная функция}$ разложения; $a_{i}$ - соответствующий $i$-й $\textit{коэффициент разложения}$. Коэффициенты линейных разложений часто используются в качестве векторов признаков и $\textit{спектральных характеристик}$ при исследовании, сжатии и обработке изображений.


Полезные ссылки

  1. ☝ К началу
  2. ☜ Изображение как структура
Личные инструменты
Пространства имён

Варианты
Действия
Навигация
Инструменты